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from decimal import Decimal, ROUND_CEILING, ROUND_FLOOR, ROUND_HALF_UP
from typing import Union


[docs] def quantize_krx_price( price: Union[Decimal, int, float], etf_etn: bool, rounding: str = "floor" ) -> int: """ 주어진 가격을 한국거래소(KRX)의 틱 사이즈에 따라 지정된 반올림 방식으로 조정합니다. 이 함수는 ETF 또는 ETN 여부에 따라 적절한 틱 사이즈를 계산하고, 주어진 가격을 이 틱 사이즈에 맞추어 반올림합니다. 사용자는 'round', 'ceil', 'floor' 중에서 반올림 방식을 선택할 수 있습니다. Args: price (Decimal): 반올림할 가격. etf_etn (bool): 가격이 ETF 또는 ETN 상품인 경우 True, 그 외는 False. rounding (str, optional): 반올림 방식('round', 'ceil', 'floor'). 기본값은 'floor'. Returns: int: 반올림된 가격. Raises: ValueError: rounding이 지정된 세 가지 옵션 중 하나가 아닐 경우 오류를 발생시킵니다. Examples: >>> quantize_krx_price(Decimal('1520.75'), False, 'round') 1521 >>> quantize_krx_price(Decimal('1520.75'), True, 'ceil') 1521 >>> quantize_krx_price(Decimal('1520.75'), False, 'floor') 1520 """ if rounding not in ["round", "ceil", "floor"]: raise ValueError("rounding should be one of ['round', 'ceil', 'floor']") price = Decimal(price) constant_rounding = { "round": ROUND_HALF_UP, "ceil": ROUND_CEILING, "floor": ROUND_FLOOR, }[rounding] tick_size = get_krx_tick_size(price, etf_etn) return int( (price / tick_size).quantize(Decimal("1"), rounding=constant_rounding) * tick_size )
[docs] def get_krx_tick_size(price: float, etf_etn: bool) -> int: """ 주어진 가격과 금융 상품 유형에 따라 적절한 틱 사이즈를 반환합니다. 한국거래소(KRX)의 틱 사이즈 규칙에 따라, 특정 가격대의 주식 또는 ETF/ETN의 최소 가격 변동 단위(틱 사이즈)를 결정합니다. 입력된 price가 각 가격대의 최소값 미만일 경우 해당하는 틱 사이즈를 반환하며, 모든 조건에 부합하지 않는 경우 최대 가격을 반환합니다. Args: price (float): 상품의 가격. etf_etn (bool): 상품이 ETF 또는 ETN인 경우 True, 아니면 False. Returns: int: 결정된 틱 사이즈. Raises: AssertionError: price가 0 이하일 경우 오류를 발생시킵니다. Examples: >>> get_krx_tick_size(1500, False) 1 >>> get_krx_tick_size(2500, False) 5 >>> get_krx_tick_size(2500, True) 1 """ assert price > 0, "price should be greater than 0" conds = [] max_value = 0 if etf_etn: conds = [(2000, 1)] max_value = 5 else: conds = [ (2000, 1), (5000, 5), (20000, 10), (50000, 50), (200000, 100), (500000, 500), ] max_value = 1000 for min_price, size in conds: if price < min_price: return size return max_value