get_tick_data#

pyqqq.data.ticks.get_tick_data(date: date, asset_code: str) → DataFrame[source]#

해당 일 체결 정보를 반환합니다

Parameters:

  • date (dtm.date) – 조회할 날짜

  • asset_code (str) – 조회할 종목 코드

Returns:

요청한 일자의 해당 종목의 모든 체결 정보를 담은 DataFrame

  • chetime (datetime.time): 체결시간

  • sign (int): 전일대비구분 (1:상한 2:상승 3:보함 4:하한 5:하락)

  • change (int): 전일대비가격

  • drate (float): 등락율

  • price (int): 체결가

  • opentime (datetime.time): 시가시간

  • open (int): 시가

  • hightime (datetime.time): 고가시간

  • high (int): 고가

  • lowtime (datetime.time): 저가시간

  • low (int): 저가

  • cgubun (str): 체결구분 (-:매도 +:매수 NaN:동시호가)

  • cvolume (int): 체결량

  • volume (int): 누적거래량

  • value (int): 누적거래대금

  • mdvolume (int): 매도체결수량

  • msvolume (int): 매수체결수량

  • mdchecnt (int): 매도체결건수

  • mschecnt (int): 매수체결건수

  • cpower (float): 체결강도

  • w_avrg (int): 가중평균가

  • offerho (int): 매도호가

  • bidho (int): 매수호가

  • status (int): 장정보 (0:장중 10:장전시간외 4:장후시간외 3:장마감 47:시간외단일가)

  • jnilvolume (int): 전일거래량

  • shcode (str): 종목코드

Return type:

pd.DataFrame

Examples

>>> df = get_tick_data(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=3), "017670")
>>> print(df.head())
   mdchecnt  sign  mschecnt  mdvolume  w_avrg  cpower  offerho  cvolume  high  bidho  low  price cgubun  value  change  shcode   chetime opentime lowtime  volume  drate hightime  jnilvolume  msvolume  open  status
0         1     3         0         1   37716    0.00        0        1     0      0    0  37715      -      0       0   69500  08:31:27      NaT     NaT       1    0.0      NaT           0         0     0      10
1         2     3         0       352   37716    0.00        0      351     0      0    0  37715      -     13       0   69500  08:31:45      NaT     NaT     352    0.0      NaT           0         0     0      10
2         2     3         1       352   37716    0.28        0        1     0      0    0  37715      +     13       0   69500  08:31:45      NaT     NaT     353    0.0      NaT           0         1     0      10
3         2     3         2       352   37716    1.99        0        6     0      0    0  37715      +     14       0   69500  08:32:12      NaT     NaT     359    0.0      NaT           0         7     0      10
4         2     3         3       352   37716   77.84        0      267     0      0    0  37715      +     24       0   69500  08:35:57      NaT     NaT     626    0.0      NaT           0       274     0      10
On this page
Show Source